Quasi-Valutazione: Valutare Interventi Senza Gruppi Controllo Randomizzati

La quasi-valutazione (o valutazione quasi-sperimentale) valuta l'efficacia di programmi quando l'assegnazione randomizzata a gruppi trattamento e controllo non è fattibile.

Quando Usata

• Barriere etiche/pratiche alla randomizzazione.
• Programma già implementato su larga scala.
• Cambiamenti policy che affettano intere popolazioni.

Design Comuni

• Matching: Accoppia partecipanti su covariate (età, reddito, ecc.).
• Propensity Score Matching: Modello statistico predice probabilità trattamento; accoppia su punteggi.
• Regression Discontinuity: Confronta unità appena sopra/sotto una soglia.
• Interrupted Time Series: Traccia outcome prima/dopo intervento.
• Difference-in-Differences: Confronta trend trattamento/controllo nel tempo.

Limitazioni

Minor validità interna degli RCT; suscettibile a confounding non osservato. Design rigoroso e analisi sensibilità cruciali.